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友思特案例 | 基于事件的相機優化科學和工業領域的流量分析

更新時間:2026-05-21      點擊次數:63

導讀

如今,現代測量技術能夠對液體和氣體的流動進行高精度檢測,從而為眾多應用提供有價值的數據。為此,對流體的速度、方向、壓力和湍流進行分析,以提高生產效率、確保做工安全并推動各領域的創新。

有許多方法可以測量這些動態,其中粒子圖像測速儀(PIV)等可視化方法受到推崇。德國亞琛的 iLA_5150 GmbH 公司現在使用的 EBIV是一種新的光學方法,用于定性和定量地觀察被觀測體的流動和流速。友思特合作伙伴IDS研發的 uEye EVS事件相機創造了工業相機的創新傳感器技術。此技術可實現高動態、高能效的檢測,尤其是對快速和湍流運動的檢測。

一、應用:幀頻高達每秒 10,000 幀

在 EBIV 方法中,微小顆粒被添加到流動的流體中,并在一個平面(即所謂的光截面平面)上發光。它們在進入和離開 LED 燈部分時產生單獨的光脈沖。局部亮度的這種變化由像機像素獨立記錄,并作為 "變化事件 "數據流傳輸到個人電腦。因此,與傳統相機相比,基于事件的模型只對圖像區域中記錄的亮度變化做出反應。靜止的散射光,如背景或不變的照明表面,不會產生測量信號。這大大減少了數據量。


數據流實質上包含了關于何時何地發生了什么的信息。具體來說,這些信息包括傳感器上的像素坐標、像素事件的微秒時間戳以及事件的相關信息:打開或關閉。這樣就可以區分強度增加(ON 事件)和強度減少(OFF 事件)。使用合適的軟件,可以將數據流轉換成圖像矩陣,其中既有數據流的空間信息,也有線性時基。其效果堪比高速攝像機的超高幀頻。

"EBIV測量方法與傳統成像方法有著本質區別。它們通常會產生大量數據,需要外設來處理這些數據。對于 1000 赫茲及以上的特殊幀頻,所需的基于圖像的攝像機本身就非常復雜和昂貴。在基于事件的攝像技術的幫助下,幀頻可達到每秒 10,000 幀,而這只需要標準的 PC 接口,如每秒幾千兆位的 USB 接口。

iLA_5150 GmbH 的開發主管 André Brunn 博士解釋說:"基于事件的模型本身的價格大大低于相應的高速攝像機,因此對小型教學和研究機構來說也非常有吸引力。

二、深度處理

數據流被轉換成圖像數據,并在前端(即所謂的 EBIV 查看器)中顯示,以便直接進行在線流量可視化。用戶還可以選擇積分時間(相當于圖像攝像機的曝光時間)以及序列的時間增量,即兩個連續鏡頭之間的間隔時間。還可以使用經典圖像濾鏡。借助這些設置,用戶可以優化運動軌跡的顯示,并使其適應個人的考試目標。無論是細微的流動細節還是大尺度的圖案,都能更清晰地辨認出來。這種重新調整測量結果的能力是基于事件的方法的另一個優勢。


在 EBIV-View 的定性可視化流程中,顆粒會被持續照亮,從而以發光的形式顯示出來。因此,這種方法非常適合于可視化流動。不過,它并不能提供精確的速度或方向測量值。

為了對流動特性進行精確的數值分析,單個顆粒會在短時間內受到光脈沖的照射。這樣就可以記錄它們的確切位置,并對其移動進行量化。例如,通過比較連續圖像中的顆粒位置,可以使用 PIV 精確計算出流動的速度和方向。其結果是一個隨時間變化的瞬態二維矢量場,換句話說,矢量并不是一成不變的。與傳統的 PIV 一樣,基于事件的相機的圖像序列也可以進行統計分析,例如確定流速的平均值和波動。


三、相機和軟件

在相機方面,iLA 依靠的是 IDS 的 uEye XCP-E。這款小巧輕便的工業相機采用基于事件的傳感器技術,采用堅固耐用的壓鑄鋅外殼(29 × 29 × 17 毫米),帶有螺釘固定的 USB Micro-B 接口。它兼容所有標準 C 卡口鏡頭尺寸。因此,它既適用于工業應用,也適用于非工業應用。



基于事件的視覺傳感器(EVS)由IDS和索尼公司和 Prophesee 公司共同開發。它由 Metavision SDK 提供支持,Metavision SDK 是一套無縫集成的軟件工具和模型、應用程序接口以及 Prophesee 提供的其他培訓和開發資源,可用于高效分析、可視化和定制。

在此基礎上,iLA_5150/PIVTec 的 EBIV 查看器專門針對流量可視化應用而定制。

四、應用前景

流體系統和工藝的優化需要詳細了解流動條件。定性的流量可視化通常足以了解效果并制定合適的控制機制。

然而,在此之前,通常只有昂貴的高速相機才能對快速流動進行高時間分辨率成像。基于事件的攝像技術提供了一種具有成本效益的替代方案,所需的技術工作大大減少。這些 "簡單 "的方法在教學和研究中尤其缺乏。由于數據量極度減少,這項技術還允許使用多臺攝像機或大型攝像機陣列,而不會使外圍設備成為數據傳輸的限制。uEye EVS 型號的緊湊設計也使其成為移動應用的理想選擇。這意味著可以直接分析真實的應用環境,而無需依賴人工流量模型或通道。

簡而言之,事件相機可對流量進行高效、經濟、高分辨率的可視化和量化。由于產生的數據量較小,許多過程甚至可以做到實時分析,這也使該技術可以在全自動系統適配。粒子圖像測速儀(PIV)等成熟的流量測量方法可以無縫集成和擴展。該技術可用于通過散射光強度變化捕捉流動信息的領域,無論是移動的顆粒還是振動的表面都可精準捕捉。

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